美國普林斯頓大學出版社將于2022年3月出版該校社會學助理教授布蘭登·M.斯特爾特（Brandon M. Stewart）和美國斯坦福大學政治學教授賈斯汀·格里莫（Justin Grimmer）、美國加州大學圣地亞哥分校政治學副教授瑪格麗特·E.羅伯茨（Margaret E. Roberts）合著的新書《作為數(shù)據(jù)的文本：機器學習和社會科學新框架》。該書介紹了如何將新的數(shù)據(jù)、機器學習工具和社會科學研究設計結合起來，以研發(fā)和評估新研究模式與新見解。

布蘭登·M.斯特爾特、賈斯汀·格里莫、瑪格麗特·E.羅伯茨/合著

如今，科研人員需要面對社交媒體、短信息、電子文檔等大量文本，這些文本可以使人們?nèi)�面了解社會科學、人文科學及其他各行業(yè)重大問題的最新見解。同時，新的機器學習工具也正在快速改變科學和商業(yè)運作方式。

該書聚焦于文本研究項目的核心任務——表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)、測量、預測、因果推斷，并為研究設計了具有連續(xù)性、重復性、歸納性的路徑，彌合了計算機科學與社會科學、定性研究與定量研究、產(chǎn)業(yè)界與學術界之間的裂縫。

（王悠然/編譯）

轉自：中國社會科學網(wǎng)