中國社會科學報記者  陸航

2025年春節期間，國產大模型DeepSeek成為全球AI領域的一顆新星。DeepSeek開源版本在文本生成、代碼編寫、邏輯推理等任務中表現優異。這一突破不僅打破了美國在生成式AI領域的絕對優勢，更以百倍性價比提升的實踐路徑，為我國AI發展注入一劑強心針。2月8日，“DeepSeek影響與啟示”特別論壇在西安舉行。與會學者聚焦DeepSeek的技術突破、行業變革以及對未來發展的啟示，共同探討如何通過技術創新與自主研發提升我國人工智能競爭力。

技術創新為全行業

注入新的活力與信心

DeepSeek是源于算法、軟件與硬件的系統性協同創新成果。浙江大學人工智能研究所所長吳飛認為，DeepSeek的精彩表現是眾智和眾力相互疊加的成果。盡管DeepSeek模型基于Transformer架構，并非顛覆性基礎理論創新，但是DeepSeek的確是AI漫漫征途中的精彩一躍，也為AI未來發展帶來了深刻啟示。事實上，AI發展迄今取得的成就都是由過往一次次“精彩一躍”繪就而成。2024年，諾貝爾物理學獎授予AI就是這樣一個注解：約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓分別從物理學能量最小和玻爾茲曼分布角度優化神經網絡模型參數，為當下深度學習的崛起打下了堅實的歷史樁基。DeepSeek“漸進式突破”路徑證明，通過系統工程優化同樣能實現跨越式發展，科技創新中不可忽視系統級工程創新的作用。

DeepSeek之所以實現了百倍性價比提升，其中一個重要原因是在系統軟件層面的深度創新。在清華大學計算機科學與技術系教授翟季冬看來，算法、軟件、硬件的協同創新，是打破傳統大模型依賴算力范式的關鍵。DeepSeek首先是算法層次的創新，采用了新的MoE架構，即共享專家和大量細粒度路由專家架構。通過將通用知識壓縮到共享專家中，減輕路由專家的參數冗余，提高參數效率；在保持參數總量不變的前提下，劃分更多的細粒度路由專家，通過靈活地組合路由專家，更準確和有針對性地進行知識表達。同時，通過負載均衡的算法設計，有效緩解了傳統MoE模型因負載不均衡帶來的訓練效率低下問題。在系統軟件層次，DeepSeek采用了大量精細化的系統工程優化。算法和軟件的創新與優化，極大地降低了模型的訓練成本。DeepSeek給我們的啟示，更多在于如何在有限的算力情況下，通過算法和軟件的協同創新，充分挖掘硬件的極致性能。這對中國未來人工智能發展至關重要，也對國內大模型發展具有啟示意義。

隨著深度學習時代的到來，機器學習理論的緩慢演進已逐漸落后于技術水平的飛速發展，機器學習理論與技術之間開始產生越來越大的鴻溝。大量“啟發式”技術發現的深度學習性能表現無法找到有效的理論解釋，重建現代機器學習理論體系已成為該領域需要迫切突破的核心瓶頸。若無法實現這一目標而任由機器學習/深度學習走向“煉金術式”工程化，更多缺乏可控性、安全性、解釋性的技術難題將會不可避免地滋生，導致以科學性為前提的學科大廈面臨行將傾覆的危局。

西安交通大學數學與統計學院教授、大數據分析與計算分析工程實驗室統計與大數據中心常務副主任孟德宇通過分析機器學習傳統統計學習理論體系的特點與局限，綜合介紹了以大模型為代表的現代機器學習技術廣泛呈現的三大難題：“任務泛化能力”現象所揭示的學習理論泛化范疇局限難題、“智能涌現”現象所揭示的學習理論泛化趨勢偏差難題及“魯棒—精度悖論”現象所揭示的學習理論泛化邊界缺失難題。他強調，隨著現代工程技術的蓬勃發展，特別是DeepSeek技術使機器學習能力開始更加廣泛地普惠大眾，重塑機器學習理論根基以闡釋這些現象背后的數理機理，使機器學習成為一門兼具理論完備性與技術有效性的學科，已成為當今人工智能領域亟須面對且不可回避的關鍵科學問題。

自主研發

提升我國人工智能競爭力

技術創新與自主研發對于提升我國人工智能競爭力至關重要。我們不能盲目跟隨大公司的步伐，而應堅定地相信自身技術能力，發揮自身技術優勢，這一點對于確保我國在人工智能領域的持續領先地位尤為關鍵。

DeepSeek為全球AI技術發展帶來了獨特的貢獻和創新，它在算法優化、模型泛化能力等方面的突破，不僅推動了AI技術的邊界拓展，也為其他領域的技術創新提供了有益借鑒。論壇專家呼吁產業界和學術界應合力培養人才、突破原始理論，在基礎方法和產業應用研究中共同發揮創新優勢。為維持并增強這種創新勢頭，政府、企業、高校和研究機構各方需進一步加強協作，共同優化資源配置，確保人才培養與行業需求相匹配、教育內容與科技前沿相銜接、科技創新成果迅速轉化為實際生產力。

自主研發是提升我國人工智能競爭力的核心路徑。當前，全球AI技術競爭已進入白熱化階段，我國在應用場景、數據規模和政策支持上具有顯著優勢，但在基礎算法、高端芯片、開源框架等核心技術領域仍存在“卡脖子”問題。如何通過自主研發實現技術突破、構建自主可控的產業生態，是我國搶占全球AI戰略制高點的關鍵。

提升AI競爭力是一場關乎國運的戰略博弈。西安電子科技大學人工智能學院副院長李甫表示，通過“硬件突圍—軟件筑基—算法創新—應用推廣”四位一體的自主研發路徑，我國有望在2025—2030年實現關鍵領域自主可控，構建起具有全球影響力的AI創新體系。這不僅需要技術突破，更需要制度創新與開放合作的智慧——既要打破技術枷鎖，也要避免“閉門造車”，在自主可控與全球化協作中尋找動態平衡。

智能化技術在提升性能和增效方面發揮著不可替代的作用。DeepSeek的成功不僅在于其卓越的技術，更在于它能夠與智能硬件實現無縫對接，形成強大的生態協同效應，從而極大地推動AI技術在各行各業的廣泛應用。人工智能模型的開源為實現人人可用的普遍智能帶來曙光。西北工業大學計算機學院教授、智能感知與計算工信部重點實驗室副主任郭斌認為，大模型推理成本的降低，將對工業界和其他多個領域產生積極影響，DeepSeek將為中國產業發展注入新的活力，特別是在海外市場，有望帶動國內硬件廠商和產業的全球布局，為全球產業創造更多機遇，為人類進步和發展作出貢獻。

DeepSeek的躍升絕非偶然，而是我國AI發展模式轉型的縮影——從“市場換技術”轉向“創新驅動”，從“單點突破”升級為“系統攻堅”。這條道路既非完全自主封閉，也非被動跟隨，而是在關鍵領域構筑“技術主權”的同時，通過開源協作、標準輸出、生態共建，深度參與全球創新網絡。軟件生態的建設不易，硬件生態的形成則更為困難。我們只有建立起完善的創新生態體系，通過海外部署軟件帶動國內硬件產業的發展，才能持續推動AI技術的蓬勃發展，為區域經濟和社會發展注入強大動力，并為全球科技提供一個“中國選擇”。這一策略不僅能夠促進國內經濟發展，也有助于提升我國在全球科技競爭中的地位。未來，隨著國家超算互聯網、東數西算工程等基礎設施的完善，我國有望在AI芯片、框架、算法三大領域實現自主化率新突破。中國AI正以“有限算力+無限智慧”書寫智能時代的中國方案。

論壇由陜西省計算機學會、中國計算機學會（CCF）西安會員活動中心等單位聯合舉辦。

轉自：中國社會科學網