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深化語言智能跨學科研究
2024-09-14 09:47:15

9月7—8日,首屆人工智能與人類語言高層論壇暨第七屆中國語言智能大會在北京舉行,與會學者圍繞人工智能與人類語言、語言智能領域學術熱點和前沿問題展開研究,進一步探尋語言智能未來的高質量發展。

一種必然性的發展趨勢

人工智能(AI)技術在外語教育領域的應用,正如一股不可阻擋的潮流,成為教育信息化進程中的必然趨勢。它不僅預示著教育模式的革新,更以其獨特魅力展現了巨大的潛力和價值。AI技術的融入為傳統教育注入了新鮮活力,使語言學習變得更加高效、個性化,并充滿無限可能性,推動著教育邊界不斷擴展,為學習者打開了通往知識世界的新大門。

北京外國語大學黨委書記王定華表示,在物聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下,人工智能展現出深度學習、跨界融合、人機協同等新特征,正在引發教育的深度變革,也推動著外語教育的革命性調整。未來,要繼續推進教育數字化,賦能學習型社會建設,不斷加強語言智能與外語教學和研究的深度融合,推動智能技術在外語學科不同領域的應用,加速外語教育的數字化轉型與智能化提升。

中國工程院院士沈昌祥認為,為外語教育領域量身定制的大模型的確立,標志著人類在探索人工智能應用新領域的征程上邁出了堅實的一步。語言智能發展對于提升人類語言能力、深化對語言活動規律的理解具有重要價值。只有通過跨學科的協同努力,我們才能在語言智能領域不斷前行,實現以人類語言為基礎的智能系統的完善,最終達到人機和諧共生的理想狀態。

一種革新性的人腦探索

大語言模型不僅成為人工智能領域的新研究范式,還為探索人類大腦語言處理機制提供了新的機遇與可能。通過結合機器學習技術和神經科學研究方法,我們有望更深入地理解人類大腦的語言處理機制,并為未來人工智能發展提供重要的理論基礎與技術支持。

中國科學院自動化研究所研究員宗成慶表示,隨著大模型技術的迅猛發展,借助預訓練語言模型,AI已經能夠直接根據磁共振成像數據生成詞語,甚至在特定上下文中生成連貫的自然語言句子。同時,通過深入理解大腦的功能和認知機制,我們有望進一步改進大模型結構,優化算法,壓縮大語言模型的規模,增強它在處理資源稀缺語言方面的能力。這些探索不僅涉及提升模型的效率,還包括對模型結構的根本性改進,是未來AI發展的重點方向。

清華大學人文學院教授江銘虎提出,大語言模型在模擬人類語言能力方面已取得了令人矚目的成就,并為我們探索人腦語言認知機制提供了全新視角。人類習得語言是通過多模態感官的結構化社會互動產生的,這些互動能夠為詞匯提供具體的外延含義。而大語言模型必須從包含語言的單一信息流中獲取知識,而不是將語言信息與外部經驗相聯系。大語言模型的預訓練數據量需超出人類習得語言的幾個數量級,才能達到人類語言水平。相反,人腦神經元突觸的數量遠大于目前最大規模的大語言模型的權值參數,這些因素為我們理解人類語言的復雜性以及未來大語言模型發展提供了寶貴的啟示。

一次深層次的教育變革

云計算、大數據、物聯網以及AI大模型等前沿技術的迅猛發展和深度融合,不僅重塑了傳統行業的面貌,還為教育領域開辟了廣闊的創新空間,提供了個性化、高效化、智能化教育可能,引領未來教育模式的深刻變革。

人工智能賦能教育,將形成師—機—生互動的三元智能化教育模式,需解決好人對人、人對機、機對人、機對機四類教育問題!斑@種新型教育模式有望重塑大學的教育、科研、服務和治理模式,為新興大學帶來新的發展機遇!北本┩鈬Z大學人工智能與人類語言重點實驗室主任李佐文介紹,近年來,實驗室以“探索人工智能,解碼語言奧秘”為使命,著力開展語言學習機理研究、基于人工智能的語言教學研究、多語種語料庫研究、多語種自然語言處理研究以及外語健腦強智研究。目前,已發布北外虛擬數字教師系統、北外多語種閱讀智能學伴、北外多語智慧學習平臺和“跨文化交際視域下走進韓國”虛擬仿真外語教學系統等成果,為學習者提供沉浸式和個性化的多語言學習體驗。

人工智能技術的應用可以使優質教育資源更加普及,縮小城鄉及區域間的教育差距。通過在線平臺和虛擬現實技術,偏遠地區的學生也能享受到高質量的外語教育資源。北京理工大學人工智能研究院院長黃河燕認為,下一步外語教育應建立優質教育資源共享系統,以及更方便實用的在線教育和遠程教學平臺。根據不同地區學習者的需求和能力,全方位評估其學習過程和行為表現,實現智能化的分析與學習路徑推薦,從而提供完全定制化的教育內容與路徑,做到真正的因材施教。

中國式現代化和新質生產力的發展對外語教育提出了新要求。外語教育應調整目標定位和培養模式,以滿足數字科技、數字經濟和數字人文的新需求。北京語言大學國際語言服務研究院院長王立非認為,語言智能學科群是語言智能人才培養的學科依托,應大力發展語言智能學、語言數據學、計算翻譯學、機器翻譯學等一批新文科語言學科。此外,還需加強智能語言服務人才隊伍建設,重點培養行業急需的語言智能工程師、語言數據師、計算翻譯師、機器翻譯師、語言智能教師和語言智能企業家,為實現教育強國目標而努力。

會議由北京外國語大學和中國人工智能學會語言智能專業委員會主辦。

作者:陳雅靜 孫美娟

來源:中國社會科學網

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