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創新數字時代的經濟學研究
2023-04-25 11:24:29

數字技術推動生產方式和生活方式的深刻變革,數字經濟已經成為經濟發展的新引擎,正引領經濟發展進入新時代。數字經濟實踐的蓬勃發展為中國特色經濟學研究注入了新的活力,也提出了新的需求。信息技術和大數據在經濟中的深入應用加快經濟學研究范式的轉換和經濟學研究方法的創新。新的研究方法的運用要以更好地解析中國經濟現象、回答中國經濟問題和論證中國經濟主張為目標,不斷夯實構建中國特色經濟學三大體系的理論根基。

充分觀照中國特色經濟現實

過去近半個世紀一個最為重要的中國經濟現實就是持續高速的經濟增長,這既是偉大的經濟實踐,也是傳統經濟學理論特別是西方經濟學理論難以解釋的經濟奇跡。解析中國特色經濟學現象、講好中國特色經濟故事是中國特色經濟學研究的當然內容和應有之義。創新數字時代的中國特色經濟學研究要深刻認識中國經濟的獨有特征,充分觀照中國經濟的獨有現象,系統論證經濟系統和經濟實踐的中國特色。

解析經濟運行方式的多規則特征。長期以來,我國的經濟發展理念和經濟政策以馬克思主義政治經濟學及其中國化的一系列理論成果為根本指導,在經濟實踐中借鑒了西方經濟理論的有益成分。作為數字經濟關鍵生產要素的數據具有公共物品屬性,而數據驅動的生產方式具有網絡外部性特征。政府這只“看得見的手”在明晰數據權屬關系、分配數據權益、避免“數字鴻溝”和保障數據安全上將發揮不可替代的宏觀調控作用,與市場這只“看不見的手”的自我調節作用的互補性在數字經濟中被賦予了新的意義,也得到了新的強化。數字時代的經濟學理論需要發展對政府宏觀調控與市場自發調節的邊界、效率和公平并重原則等基礎性問題的認識。

關注經濟決策行為的多主體特征。政府和公有制經濟主體在我國經濟活動中扮演了獨特角色,我國政府不僅是市場經濟的“守夜人”,還是經濟創新的“策源地”和經濟力量的“孵化器”。各級政府積極開展招商引資、建設基礎設施、優化公共服務和營商環境,更以國家戰略來推動脫貧攻堅、鄉村振興、數字中國等重大經濟發展行動。公有制經濟主體在數據的采集、處理和應用中能夠發揮規模效應所帶來的優勢,有利于打破“數據壁壘”和解決“信息孤島”。公有制為主體、多種所有制經濟共同發展的特征將進一步增強。數字時代的經濟學研究,既要挖掘公有制經濟主體在構建完整產業體系、建設基礎設施、開展科技攻關、應對重大風險和保證經濟發展成果共享等方面發揮的獨特作用,又要關注去中心化、自下而上轉型、分布式經濟學等趨勢。

重視經濟復雜系統的多層次特征。作為經濟行為主體最小單位的自然人及其社會關系,我國傳統鄉村社會是一根根私人聯系構成的網絡,呈現出“差序格局”,不同于西方社會的“團體格局”。一切經濟活動都嵌入在一定的社會關系之中,社會網絡是介于經濟總體和行為個體之間的中間層次,是聯通宏觀和微觀層面的過渡層面,往往也是理解宏觀經濟現象發生機理的關鍵之所在。互聯網時代的社會關系網絡具有虛實結合的特性,其范圍更加廣泛、交流更加便利、互動更加高效、層次更加多樣,經濟系統的復雜性隨之顯著提高。社會分工、交易方式、勞動關系、經濟合作形式等隨之發生深刻變革,成為數字時代經濟學必須重視的研究話題。

把握經濟社會發展的多目標特征。長期以來,我國經濟發展的目標性、規劃性更強,比如生產力布局、區域發展戰略、國家重大工程和建設項目等均通過“五年規劃”做出設計。更重要的是,我國的經濟發展目標具有全面性和長遠性。例如,東北振興、西部大開發、中部崛起和東部現代化的發展目標覆蓋了全國不同區域、照顧到了不同發展水平的人群!熬G水青山就是金山銀山”的科學理念體現了維持經濟發展和生態環境平衡的雙重目標。脫貧攻堅和共同富裕體現了如何正確處理效率和公平的關系。在數字經濟時代,不同人群的經濟發展訴求能夠得到更充分的表達,從而能夠進一步充實我國的經濟社會發展目標。數字化的統計手段、分析和預測方法的應用有利于在更大時空維度下增強我國經濟的多目標性。數字時代的經濟學研究可以為多目標特征下解釋和預測中國特色經濟貢獻更多的智慧。

在數字經濟下,多規則、多主體、多層次和多目標的特征使得針對我國經濟的研究面臨個體高度異質性、內生解釋變量、非線性因果關系、非平穩時間序列、非結構化數據、分層邏輯關系等一系列復雜問題,對傳統經濟學研究分析方法帶來巨大挑戰。目前的計量經濟學分析方法在我國經濟研究中大多以應用西方經濟理論來解釋我國經濟發展的現象為主,過于強調經濟理論的普適性,而較少關注中國經濟實踐的特殊性。以信息技術和大數據為依托,計算分析方法和數據分析方法能夠更為系統深入地刻畫和分析我國經濟獨有的復雜性和多樣性。例如,仿真模型能夠定義類型多樣、數量眾多和特征多重的行為個體,能夠模擬異質性個體在復雜關系網絡和多項行為規則下的行為與互動,能夠生成微觀個體行為加總后所“涌現”出的宏觀現象。大數據分析則能夠處理多源高維異構的個體特征數據及非平穩的時間序列數據,識別和預測開放復雜經濟系統中變量之間的邏輯關系。總之,研究方法的創新需要更加充分地考察我國獨有的經濟現象和經濟活動,研究在傳統范式和西方經濟理論下沒有研究的問題、發現沒有發現的中國特色經濟規律。

著力創新經濟學研究方法

豐富研究方法,充實中國特色經濟學研究“工具箱”。增強對數字時代新的研究方法的認識,根據能否科學地回答研究問題、能否產生真知灼見來客觀評價新方法的有效性,并特別關注其相較于傳統研究方法的獨特優勢。注重不同研究方法之間的融合互補,綜合運用不同研究方法來更深刻、更全面地研究復雜問題。充分考察數字時代所涌現的新產業、新業態、新模式等,需要我們將新研究范式下的方法納入經濟學研究方法體系之中,不斷充實研究中國特色經濟學的手段和工具。

開展學科交叉,拓寬中國特色經濟學研究視野。在大數據和人工智能時代,學科之間的界限不再涇渭分明,開展學科交叉研究的條件更加成熟。對我國獨有的經濟現象和經濟問題開展深入全面的研究,這往往超越了單一學科的分析框架和邏輯體系,亟須開展跨學科交叉背景下的聯合攻關。例如,對“綠水青山就是金山銀山”這一發展理念的全面考察,無論是開展價值評估、影響因素討論、機制原理分析還是實現路徑探索,都超越了經濟學單一學科的研究范疇,需要開展多學科交叉研究。數字化為針對中國特色經濟的跨學科研究提供了廣闊的空間,也提出迫切要求。

夯實理論研究,實現中國特色經濟學方法與理論創新的互促共進。在充實和改造研究方法體系的同時,同步推動理論知識體系的創新。數字經濟所具有的高度融合、深度滲透、自我擴張、價值附加等獨特屬性帶來的高度不確定性和復雜性,需要進一步深化相關經濟理論研究,加快實證研究成果向理論研究成果轉化的節奏。與此同時,在數字經濟背景下驗證的因果關系、揭示的規律、形成的觀點和產生的洞見等,需要通過理論研究才可以一般化、體系化和學理化,進而指導新的實證研究。

在數字時代,經濟學研究范式正在發生深刻的變革。以計算化和數據化為主要標志,在計算機運算能力大幅提升和數據獲取分析成本極大降低的前提下,經濟學研究方法體系也獲得極大發展。經濟數據分析不再依賴于對傳統經濟模型形式設定的先驗知識,而通過對數據特征的挖掘來探索不同經濟變量之間的數量關系,為經濟發展和經濟決策做出前瞻性的預判。從計量分析到計算分析,再到數據分析,是現代信息技術深入應用到社會科學研究的結果。借助計算化與數據化的手段,創新經濟學研究需要深入考察中國特色現象,特別是數字時代涌現的新情況新問題。

(本文系國家社科基金重大項目“新形勢下我國糧食安全戰略問題研究”(22&ZD079)階段性成果)

(作者:熊航 李谷成 單位:華中農業大學經濟管理學院;華中農業大學宏觀農業研究院)

來源:中國社會科學網

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