在信息技術(shù)背景下，伴隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，智能算法在社會各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。算法技術(shù)不僅為政府、企業(yè)和公眾帶來了良好的生活體驗(yàn)，而且大大提升了經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率和效益。然而，智能算法的廣泛應(yīng)用也帶來了一系列社會治理問題，需對此作出積極應(yīng)對之策。
當(dāng)前，人工智能算法面臨四大風(fēng)險(xiǎn)。第一，資本與技術(shù)壟斷帶來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)今社會是信息社會，數(shù)據(jù)是信息與算法的基礎(chǔ)。少數(shù)資本和科技頭部企業(yè)不僅掌握著億量用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而且通過運(yùn)用算法技術(shù)對用戶行為進(jìn)行長期跟蹤和深度分析。一旦數(shù)據(jù)泄露，可能侵犯公民隱私安全。此外，大型跨國公司的數(shù)據(jù)跨境流動，可能帶來海量數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)出境后的安全風(fēng)險(xiǎn)，甚至可能威脅國家安全。第二，算法的專業(yè)性和隱蔽性極易導(dǎo)致算法的濫用風(fēng)險(xiǎn)。算法作為時(shí)下風(fēng)行的一種技術(shù)手段，大多涉及技術(shù)創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)。對算法的監(jiān)管力度不足將導(dǎo)致一些企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)商業(yè)利潤最大化而濫用算法技術(shù)。例如，各種商業(yè)平臺的大數(shù)據(jù)“殺熟”技術(shù)，就是利用大數(shù)據(jù)計(jì)算客戶的行為偏好，從而針對同一產(chǎn)品制定出差別化的價(jià)格。第三，因監(jiān)管制度缺失而引發(fā)的未知風(fēng)險(xiǎn)。目前，我國與算法監(jiān)管相關(guān)的法律法規(guī)主要有《網(wǎng)絡(luò)安全法》《電子商務(wù)法》和《民法總則》等。這些主要是對互聯(lián)網(wǎng)外部法律秩序的規(guī)范，而對作為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部規(guī)則的算法不夠明確，對算法治理主體的權(quán)利和責(zé)任劃分尚不明晰。加上算法技術(shù)的專業(yè)性、復(fù)雜性、隱蔽性和高科技性等特征，往往導(dǎo)致算法監(jiān)管和問責(zé)的難度極大，從而容易引發(fā)算法操縱、算法偏見等未知的風(fēng)險(xiǎn)。第四，算法在輿論領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用可能影響受眾認(rèn)知。智能算法在網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)推送上。“精準(zhǔn)推送”的信息往往更加關(guān)注個(gè)體用戶的偏好，而非信息本身的公共價(jià)值，單一精準(zhǔn)的推送極易導(dǎo)致人們形成單向度思維觀念。
為了有效應(yīng)對智能算法面臨的風(fēng)險(xiǎn)，我們亟須從法律、行業(yè)管理和技術(shù)創(chuàng)新等層面對算法進(jìn)行規(guī)制。
一是加快智能算法領(lǐng)域的立法進(jìn)程。首先，要明確算法相關(guān)責(zé)任主體的權(quán)利和義務(wù)。秉持誰應(yīng)用誰負(fù)責(zé)的態(tài)度，明確算法研發(fā)主體和應(yīng)用主體的責(zé)任清單。其次，針對算法引發(fā)的倫理和法律問題，建立和完善審查機(jī)制。2018年5月生效的歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)法案》，給予用戶申請基于算法得出結(jié)論的解釋權(quán)。美國紐約州針對算法歧視問題于2017年通過了《算法問責(zé)法案》。這些案例為我國建立健全智能算法應(yīng)用方面的法律法規(guī)提供了有益借鑒。
二是優(yōu)化智能算法領(lǐng)域的行業(yè)規(guī)范。行業(yè)自律與規(guī)范是行業(yè)管理的重要手段。一方面，應(yīng)建立行業(yè)規(guī)范管理標(biāo)準(zhǔn)。目前，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域缺少統(tǒng)一、規(guī)范的行業(yè)準(zhǔn)則。企業(yè)應(yīng)積極借鑒國內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)，提出可行方案，不斷加強(qiáng)行業(yè)自律。另一方面，可以通過建立算法行業(yè)協(xié)會，管理和規(guī)范企業(yè)、行業(yè)行為。
三是加快推進(jìn)算法設(shè)計(jì)的優(yōu)化與技術(shù)進(jìn)步。應(yīng)加快推進(jìn)人工智能算法設(shè)計(jì)中的因果推斷研究，構(gòu)建算法研發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、人文社科工作者以及相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員之間的多方合作，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文因素的良性互動。除此之外，智能算法可與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，借助區(qū)塊鏈的透明性、即時(shí)性來改善智能算法的黑箱操作困境，從而使智能算法更為科學(xué)合理，更好地為人類服務(wù)。
總而言之，我們必須從實(shí)際出發(fā)，準(zhǔn)確把握算法技術(shù)發(fā)展趨勢，綜合評估算法技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，多方位、多層次加強(qiáng)對智能算法的規(guī)劃和引導(dǎo)，提升智能算法的社會經(jīng)濟(jì)效益，降低安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患。
（本文系教育部重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“積極參與全球治理體系改革和建設(shè)研究”（20JZD057）階段性成果）
（作者單位：華東政法大學(xué)中國法治戰(zhàn)略研究中心）
來源：中國社會科學(xué)網(wǎng)
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