隨著數(shù)字時代的來臨，數(shù)據(jù)已成為社會的重要基礎(chǔ)資源與形態(tài)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)驅(qū)動研究也成為一種新的趨勢。數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究模式給傳統(tǒng)社會科學(xué)研究領(lǐng)域帶來了新的研究方法與范式，也為中國特色智庫建設(shè)帶來了新的機遇。

傳統(tǒng)的智庫研究范式是基于資料、觀察、假設(shè)等去闡釋、推演的理論驅(qū)動型研究，更多是出于經(jīng)驗與實踐性的判斷。經(jīng)驗性的研究范式是人類的思維、經(jīng)驗、知識的表達成果，但決策過程依賴于個人經(jīng)驗和知識，往往容易導(dǎo)致決策方案缺乏科學(xué)性和嚴謹性。黨的十九屆四中全會提出，要完善以科技支撐的社會治理體系。數(shù)據(jù)是數(shù)字時代的重要證據(jù)，現(xiàn)代的智庫研究材料形態(tài)更多是以數(shù)據(jù)形式存在，客觀事實包含在大量的數(shù)據(jù)之中。這是由數(shù)據(jù)的原始性決定的，可以透過數(shù)據(jù)看到社會治理問題的本質(zhì)。在此背景下，有必要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的智庫決策范式，打破原有以思想表達為主的經(jīng)驗性研究范式，邁向建立以數(shù)據(jù)所反映的客觀事實為核心驅(qū)動力的大智庫形態(tài)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動作為決策支撐，不斷提高智庫決策的前瞻性和科學(xué)性。

自現(xiàn)代智庫誕生以來，特別是計算機的出現(xiàn)，智庫的信息化建設(shè)成為智庫發(fā)展的重要組成部分。從20世紀50年代蘭德公司的智庫輔助決策系統(tǒng)、專家系統(tǒng)到目前數(shù)據(jù)驅(qū)動的智庫數(shù)據(jù)體系，智庫研究逐步由計算機仿真的第三范式步入數(shù)據(jù)密集的第四范式，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策理念開始被各類智庫廣泛應(yīng)用。馬普學(xué)會、蘭德公司等都已建立了較為完善的數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策機制。

智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究以數(shù)據(jù)為支撐，將決策建立在對數(shù)據(jù)的分析之上，而不是純粹基于直覺、理論及經(jīng)驗的實踐，這是區(qū)別于傳統(tǒng)智庫的根本標志。與自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)密集型范式不同，社會科學(xué)更側(cè)重于復(fù)雜性科學(xué)的重新融合。智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究基于理論及經(jīng)驗性的判斷提出問題、假設(shè)、方案等，用嚴謹?shù)臄?shù)學(xué)模型、嚴密的邏輯推理去預(yù)測和推演，實現(xiàn)了從抽象思維到形象思維的轉(zhuǎn)變。通過驗證的結(jié)果推翻基于經(jīng)驗性的判斷，通過否定一些判斷提煉出新的思維與決策。然而，智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究并不排斥專家的直覺及經(jīng)驗，分析模型往往建立在理論與經(jīng)驗性判斷的前提下，再根據(jù)專家的理論與經(jīng)驗性判斷重新建立分析模型，根據(jù)不同類型的問題提供不同的思路和方案，專家學(xué)者必須盡可能地考慮到作用于分析模型的影響因素，再結(jié)合專家經(jīng)驗對分析結(jié)果作出研判。在決策中，智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究采取定性與定量相結(jié)合、人機協(xié)同等方法，基于數(shù)據(jù)為智庫提供感知研究對象的量化維度，借助數(shù)據(jù)挖掘更多的因果解釋機制，為決策者提供了新方案、新視角、新思路。智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究是適應(yīng)數(shù)字時代的研究理念與新思維，具有鮮明的第四范式特征，包含傳統(tǒng)研究范式的元素，是對傳統(tǒng)研究范式的升級，也是數(shù)據(jù)密集研究范式在智庫研究場景中的應(yīng)用。未來，智庫建設(shè)必然朝著以數(shù)據(jù)為驅(qū)動、以技術(shù)為支撐的大數(shù)據(jù)解決方案轉(zhuǎn)型，不斷實現(xiàn)以科學(xué)決策引領(lǐng)科學(xué)發(fā)展。

當前，智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究范式變革勢在必行，亟須構(gòu)建相應(yīng)的支持體系以及運行機制，推動新型智庫高質(zhì)量發(fā)展。其中，數(shù)據(jù)與智庫團隊建設(shè)是關(guān)鍵。智庫團隊是科學(xué)決策的主體，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智庫組織結(jié)構(gòu)及機制有別于傳統(tǒng)智庫。智庫團隊由多學(xué)科、多領(lǐng)域的專家學(xué)者組成，包含專業(yè)研究、行政輔助以及數(shù)據(jù)技術(shù)團隊。相關(guān)研究人員、數(shù)據(jù)分析人員和管理人員緊密協(xié)調(diào)配合，形成精簡項目團隊，方便快速重組團隊以匹配新的科學(xué)決策需求。在數(shù)字時代，數(shù)據(jù)是智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)建設(shè)是智庫建設(shè)的重要內(nèi)容。我們需要充分抓取、挖掘相關(guān)跨域多源數(shù)據(jù)，擴大智庫數(shù)據(jù)資源類型及數(shù)量，構(gòu)建集采集、分析、展示與共享于一體的大數(shù)據(jù)平臺，以解決智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究面臨的數(shù)據(jù)孤島問題，并滿足智庫團隊的多樣需求。

智庫數(shù)據(jù)驅(qū)動型研究是加強中國特色新型智庫建設(shè)的方向之一，是提升中國高端智庫核心競爭力的重要途徑。當前，我們需要順應(yīng)數(shù)字環(huán)境的發(fā)展，加快轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)智庫研究思維模式，推進新型智庫研究范式轉(zhuǎn)型與變革，使其更好服務(wù)于國家戰(zhàn)略和社會需求。

（作者系上海外國語大學(xué)中國國際輿情研究中心研究員）

來源：中國社會科學(xué)網(wǎng)