在今年5月初《每日經(jīng)濟(jì)新聞》與中國(guó)商業(yè)智能服務(wù)公司QuestMobile聯(lián)合發(fā)布的“2025年一季度AI應(yīng)用價(jià)值榜”中，DeepSeek以8111.3萬(wàn)月均下載用戶數(shù)和近1.87億的月均活躍用戶規(guī)模列行業(yè)榜首，反映出中國(guó)用戶對(duì)本土人工智能技術(shù)日益增長(zhǎng)的認(rèn)可度。

從頂尖高校與科研院所構(gòu)筑的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，到開源生態(tài)推動(dòng)的技術(shù)普惠，再到對(duì)人工智能治理和教育改革的深度思考，中國(guó)的人工智能發(fā)展路徑正在重新定義全球科技發(fā)展與創(chuàng)新格局。海外學(xué)者在接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示，這不僅體現(xiàn)出中國(guó)技術(shù)實(shí)力的躍升，更代表了一種將國(guó)家戰(zhàn)略、教育體系與產(chǎn)業(yè)需求深度融合的發(fā)展智慧。以DeepSeek為代表的中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正在為如何進(jìn)一步優(yōu)化人工智能技術(shù)的倫理框架、提升技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)性，以及加強(qiáng)國(guó)際合作、守護(hù)人文溫度，提供一份充滿智慧的答卷。

開啟中國(guó)自主創(chuàng)新的新篇章

全球科技領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)一直較為激烈。自今年1月起，DeepSeek的成功已然成為國(guó)際關(guān)注的熱點(diǎn)，國(guó)際學(xué)者們?cè)凇敖獯a”中國(guó)人工智能成功崛起的過(guò)程中，對(duì)過(guò)去的很多陳舊觀點(diǎn)提出了質(zhì)疑，對(duì)中國(guó)的科技產(chǎn)品給予高度評(píng)價(jià)。

4月21日，美國(guó)斯坦福大學(xué)胡佛研究所發(fā)布該研究所高級(jí)研究員、斯坦福大學(xué)政治學(xué)教授艾米·澤佳特（Amy Zegart）與斯坦福大學(xué)國(guó)際政策專業(yè)研究生埃默森·約翰斯頓（Emerson Johnston）合著的報(bào)告《深入探析“深度求索”的人工智能人才結(jié)構(gòu)及其對(duì)美國(guó)創(chuàng)新的啟示》。報(bào)告考察了杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司（以下簡(jiǎn)稱“深度求索公司”）的人工智能人才結(jié)構(gòu)特征，據(jù)此提出中國(guó)已建立起一個(gè)強(qiáng)有力的本土人工智能人才培養(yǎng)機(jī)制。

2024年1月至2025年2月，深度求索公司在學(xué)術(shù)論文開放存取平臺(tái)“arXiv”上發(fā)布了5篇基礎(chǔ)研究論文。這5篇論文共有223位署名作者，澤佳特和約翰斯頓分析了其中211位作者的教育背景、職業(yè)路徑和國(guó)際流動(dòng)情況。報(bào)告指出，DeepSeek研發(fā)團(tuán)隊(duì)并非外界所認(rèn)為的“青澀”或“非資深”。平均來(lái)看，上述211位作者每人發(fā)表過(guò)61篇論文，被引量超過(guò)1000次�！昂诵膱F(tuán)隊(duì)”（即參與了全部5篇論文撰寫的作者共31人）人均被引量約為1500次。在211位論文作者中，111位從未離開中國(guó)學(xué)習(xí)或工作，僅有4位從未在中國(guó)學(xué)習(xí)或工作過(guò)。這表明，中國(guó)獨(dú)立培養(yǎng)具有世界領(lǐng)先水平的本土人工智能人才的能力在增強(qiáng)。截至報(bào)告形成時(shí)，有171位作者任職于中國(guó)內(nèi)地機(jī)構(gòu)，只有15位任職于美國(guó)機(jī)構(gòu)，其余分布在澳大利亞、加拿大、英國(guó)、新加坡等地。

報(bào)告還指出，在中國(guó)機(jī)構(gòu)中，中國(guó)科學(xué)院扮演著關(guān)鍵角色，有53位作者任職于中國(guó)科學(xué)院及其下屬機(jī)構(gòu)；任職于北京大學(xué)、清華大學(xué)、中山大學(xué)、南京大學(xué)等著名高校的作者接近100人。這說(shuō)明中國(guó)通過(guò)制度基礎(chǔ)設(shè)施支持人工智能發(fā)展，形成了以中國(guó)科學(xué)院為中心、以頂尖高校為支點(diǎn)的人才網(wǎng)絡(luò)。澤佳特和約翰斯頓認(rèn)為，吸引和長(zhǎng)期留住全球頂尖人才曾是美國(guó)技術(shù)領(lǐng)先的基石，但在21世紀(jì)，這一優(yōu)勢(shì)正在減弱。中國(guó)采取的戰(zhàn)略性人力資本發(fā)展政策，將本土人才海外獲取先進(jìn)知識(shí)視為一種國(guó)家戰(zhàn)略性投資，而非簡(jiǎn)單的人才流失。

美國(guó)《財(cái)富》雜志網(wǎng)站近期刊文表示，中國(guó)高校正在培養(yǎng)大批充滿熱忱的本土技術(shù)人才，為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn)。一些觀察人士認(rèn)為，“90后”中國(guó)科技創(chuàng)業(yè)者與其前輩在創(chuàng)新態(tài)度上存在顯著差異。早期創(chuàng)業(yè)者多認(rèn)可“先復(fù)制再改進(jìn)”，而新一代科研人員則認(rèn)同開源理念，堅(jiān)信中國(guó)具備創(chuàng)新能力，不應(yīng)局限于模仿�！敦�(cái)富》雜志進(jìn)一步分析認(rèn)為，從更系統(tǒng)的層面而言，中國(guó)得以在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中多次實(shí)現(xiàn)追趕，得益于這些持久且強(qiáng)有力的因素：龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)、積極借鑒外國(guó)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、豐富的人才儲(chǔ)備以及一個(gè)能夠同時(shí)扮演投資者、支持者和監(jiān)管者角色的政府。中國(guó)政府在利用規(guī)模優(yōu)勢(shì)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，通過(guò)政策、監(jiān)管和補(bǔ)貼，構(gòu)建了一個(gè)“國(guó)家協(xié)調(diào)”的創(chuàng)新體系，私營(yíng)部門圍繞這一體系的優(yōu)先項(xiàng)展開布局。

英國(guó)倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授金刻羽提出，相較于美國(guó)，中國(guó)的創(chuàng)新者可能更專注于“量身定制式的問(wèn)題解決方式”。這種有針對(duì)性的、“夠用就好”的創(chuàng)新模式使中國(guó)能夠大規(guī)模生產(chǎn)價(jià)格親民的技術(shù)產(chǎn)品，包括像DeepSeek這樣前沿的人工智能模型。在西方企業(yè)高管還在擔(dān)心如何承擔(dān)人工智能發(fā)展的高昂成本時(shí)，中國(guó)或許不久后就能將全球所需的產(chǎn)品投向市場(chǎng)。

推動(dòng)人工智能民主化

DeepSeek的開源特性掀起了關(guān)于如何加速前沿科技在全球的普及以使其更易于理解和運(yùn)用進(jìn)而惠及更多人群的熱烈討論。加拿大圣托馬斯大學(xué)政治學(xué)系教授兼系主任肖恩·納林（Shaun Narine）對(duì)記者表示，雖然DeepSeek-V3的訓(xùn)練成本顯著低于GPT-4、Llama3.1等同類海外大模型，但其表現(xiàn)毫不遜色，人工智能的使用更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、更具可及性。

美國(guó)路易斯維爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)副教授羅曼·V.揚(yáng)波爾斯基（Roman V. Yampolskiy）推測(cè)，DeepSeek的廣泛部署將推動(dòng)人工智能商業(yè)化，降低各行業(yè)應(yīng)用門檻與風(fēng)險(xiǎn)，為初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)創(chuàng)造機(jī)遇。這標(biāo)志著人工智能民主化向前邁進(jìn)了一步，其高訓(xùn)練效率和開放架構(gòu)為“全球南方”國(guó)家的科技進(jìn)步、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民福祉提升開辟了新道路。“這意味著相對(duì)貧困的國(guó)家可以大幅提升與富裕國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的能力。例如，港口運(yùn)營(yíng)不再僅僅是富裕國(guó)家的專利。如果人工智能能夠幫助較貧窮的國(guó)家更高效地利用資源，將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)利益。”納林對(duì)DeepSeek帶動(dòng)的人工智能民主化趨勢(shì)充滿期待。

巴西馬拉尼昂聯(lián)邦大學(xué)法律和地緣政治全職教授卡修斯·吉馬雷斯·柴（Cássius Guimarǎes Chai）觀察到，大部分“全球南方”國(guó)家在以較好的成本效益比（Benefit cost ratio）開展人工智能研發(fā)，但面臨著一系列挑戰(zhàn)。首先，基礎(chǔ)設(shè)施不足成為一大瓶頸。高性能計(jì)算資源匱乏和互聯(lián)網(wǎng)連接不穩(wěn)定嚴(yán)重限制了人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用。其次，專業(yè)人才的短缺也是一大難題。缺乏受過(guò)系統(tǒng)訓(xùn)練的人工智能專業(yè)人員，使得這些國(guó)家在創(chuàng)新和有效實(shí)施人工智能解決方案時(shí)力不從心。此外，數(shù)據(jù)獲取的困難也不容忽視。本地化、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的稀缺，嚴(yán)重影響了模型的訓(xùn)練效果。最后，監(jiān)管和倫理框架的缺失也帶來(lái)了諸多隱患。如何確保人工智能的倫理實(shí)踐以及有效保護(hù)公民的基本權(quán)利，成為“全球南方”國(guó)家亟待解決的問(wèn)題。

“盡管人工智能民主化的前景令人期待，但各國(guó)不應(yīng)高估其技術(shù)效用。一個(gè)國(guó)家使用的技術(shù)越多，就越需要配套發(fā)展本土人才來(lái)維護(hù)和改進(jìn)技術(shù)。這需要完善的教育基礎(chǔ)設(shè)施，而許多國(guó)家卻缺乏這些完備條件。因此，盡管人工智能技術(shù)可以發(fā)揮更大作用，但它只能作為一種工具，幫助提升國(guó)家能力，且必須與其他必要且可持續(xù)的改革和發(fā)展相結(jié)合�！奔{林如此評(píng)論道。

增強(qiáng)人工智能全球治理的效力

納林提出，西方公眾對(duì)人工智能崛起多持懷疑態(tài)度，這種懷疑需通過(guò)謹(jǐn)慎的咨詢、科普教育以及對(duì)人工智能的持續(xù)分析來(lái)緩解。如果人工智能的使用缺乏國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管，其陷入更具競(jìng)爭(zhēng)性動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)將加劇。揚(yáng)波爾斯基也表示，要平衡人工智能的創(chuàng)新性與安全性，嚴(yán)格的審計(jì)和監(jiān)管合規(guī)等保障措施不可或缺。隨著開源模型的本地化及多場(chǎng)景部署的推進(jìn)，各國(guó)需建立具有透明性、倫理性和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理的新監(jiān)管框架，以應(yīng)對(duì)新的監(jiān)管挑戰(zhàn)。

以環(huán)境挑戰(zhàn)為例，揚(yáng)波爾斯基表示，DeepSeek備受關(guān)注的原因之一是其訓(xùn)練和運(yùn)行過(guò)程中的能源消耗明顯低于同類其他模型，這說(shuō)明能源效率將成為未來(lái)人工智能研發(fā)中的核心考量，針對(duì)人工智能企業(yè)設(shè)立環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)是人工智能治理的重要組成部分。DeepSeek的“節(jié)能”效果顯著，但也引起了人們對(duì)“杰文斯悖論”（Jevons paradox）的擔(dān)憂：模型成本效益比的改善可能導(dǎo)致對(duì)這些模型的需求增加，最終造成更多的資源消耗。對(duì)此，揚(yáng)波爾斯基呼吁各國(guó)應(yīng)通過(guò)制定適應(yīng)性擴(kuò)展政策和完善監(jiān)管措施緩解“杰文斯悖論”帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

針對(duì)提升人工智能治理國(guó)際合作效果，柴提出了三點(diǎn)建議：首先，在倫理層面建立統(tǒng)一的倫理準(zhǔn)則框架至關(guān)重要。這將確保人工智能的發(fā)展能夠遵循全球普遍認(rèn)可的倫理標(biāo)準(zhǔn)，從而在不同國(guó)家和地區(qū)之間實(shí)現(xiàn)公平與透明。其次，在數(shù)據(jù)流動(dòng)方面跨境數(shù)據(jù)的合理共享是訓(xùn)練強(qiáng)大人工智能模型的基礎(chǔ)，而協(xié)調(diào)一致的政策能夠有效保障隱私安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)任使用。此外，在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)上通過(guò)國(guó)際合作制定風(fēng)險(xiǎn)緩解策略，可以共同應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的全球性挑戰(zhàn)（如網(wǎng)絡(luò)安全威脅和經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩），從而為技術(shù)發(fā)展?fàn)I造一個(gè)更安全、穩(wěn)定的環(huán)境。

“雖然現(xiàn)有的法律框架在某些方面，如知識(shí)產(chǎn)權(quán)法和數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)等方面，能夠?yàn)閼?yīng)對(duì)人工智能相關(guān)挑戰(zhàn)提供一定的基礎(chǔ)，但人工智能技術(shù)的獨(dú)特性也意味著需要制定更為專業(yè)的法律框架�！辈褚詺W盟2021年通過(guò)的《人工智能法案》為例，認(rèn)為該法案針對(duì)人工智能的特定風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)用確定了較為全面的法規(guī)，展現(xiàn)了前瞻性思考，為全球人工智能立法提供了有益的借鑒。

作者：劉雨微 王悠然

來(lái)源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)-中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)